质量管理十四个工具及其应用

admin

质量管理领域有许多工具和方法，其中“十四个工具”通常指经典的质量管理工具（包括新旧七大工具）。
01 旧七大工具

（主要用于数据分析和过程控制）

检查表（Check Sheet）

应用：系统化收集数据，记录问题频率、位置或类型，便于快速统计分析。

示例：生产缺陷记录表、设备点检表。

分层法（Stratification）

应用：将数据按来源、类型、时间等维度分类，识别问题根本原因。

示例：按生产线、班组或供应商分析缺陷率差异。

柏拉图（Pareto Chart）

应用：遵循“二八法则”，优先解决导致80%问题的关键少数因素。

示例：分析导致客户投诉的主要缺陷类型。

因果图（鱼骨图/Ishikawa Diagram）

应用：通过人、机、料、法、环、测等维度，系统性分析问题根本原因。

示例：定位产品尺寸偏差的潜在因素。

直方图（Histogram）

应用：显示数据分布情况，判断过程稳定性和规格符合度。

示例：分析零件尺寸的集中趋势与公差范围。

散布图（Scatter Diagram）

应用：分析两个变量之间的相关性（如温度与成品率）。

示例：研究设备转速与产品强度的关系。

控制图（Control Chart）

应用：监控过程是否处于统计控制状态，区分共性原因与特殊原因变异。

示例：跟踪每日生产线的合格率波动。

02 新七大工具

（主要用于规划、沟通和决策）

关联图（Relation Diagram）

应用：理清复杂问题中多个因素之间的因果关系，适用于跨部门协作。

示例：分析交货延迟的多环节关联因素。

亲和图（KJ法/Affinity Diagram）

应用：归纳大量杂乱信息（如头脑风暴结果），自然分组并提炼主题。

示例：收集客户需求并分类整理。

系统图（树状图/Tree Diagram）

应用：将目标逐层分解为可执行的具体措施，用于方案展开。

示例：分解“提升产品可靠性”的具体实施步骤。

矩阵图（Matrix Diagram）

应用：分析两组因素之间的关联程度，寻找核心关系。

示例：评估不同改善方案与质量指标的关联性。

过程决策程序图（PDPC）

应用：预测项目实施中可能的风险，制定应对预案。

示例：新产品导入过程中预判潜在故障并设计对策。

矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis）

应用：对矩阵图中的数据进行定量分析（多变量分析），如主成分分析。

示例：评估多个供应商的综合绩效。

箭线图（Arrow Diagram）

应用：项目管理中的关键路径法，优化任务时序和资源分配。

示例：规划新产品研发各阶段的时间节点。

质量管理十四个工具及其应用